11月02日,四川大學孫亞楠研究員應我院邀請作學術報告,報告采取線上線下的方式進行,報告由十大靠谱的菠菜网院長毛啟容教授主持,相關領域一百多位師生參加了此次的報告會。
孫老師主要向大家分享了一個能夠加速NAS算法的性能預測器。目前很多國内外學者緻力于性能預測器的研究,旨在保留NAS預測準确度的情況下,也能夠節省計算資源。該過程主要涉及三個方面:⚜⭐〰✝的空間、二⚜⭐〰✝的策略和⚜⭐〰✝的策略評估。孫老師向大家詳細地介紹了⚜⭐〰✝的四大空間,以及在⚜⭐〰✝過程當中涉及到的強化學習,進化計算以及梯度等⚜⭐〰✝策略,并對所提及的策略進行了詳細的策略評估。之後向大家詳細展示了目前其團隊正在研究的兩個算法,緻力于實現性能預測器的功能,并且獲得了不小的成就。但是,這兩個算法在實際應用領域依然有不小的缺陷,例如⚜⭐〰✝空間的狹隘,暫時無法作為通用預測器來使用,以及預測精度的問題。最後孫老師提出,加速神經架構⚜⭐〰✝的性能預測器仍然存在大量問題等待研究,并勉勵大家積極投身于性能加速器的探索。
講座結束後,孫老師與我院師生進行了充分的交流與讨論,并對提出的問題進行了耐心細緻的解答。
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