職務職稱：

教授、博士生導師

所屬系部：

計算機科學系

研究方向：

數據智能處理、醫學圖像處理與分析

聯系電話：

15252901914

電子郵箱：

lzhe@ujs.edu.cn

2004年獲吉林師範大學計算機科學與技術專業工學學士，2008年獲吉林大學計算機軟件與理論專業式學碩士，2012年獲十大靠谱的菠菜网計算機應用技術專業工學博士。2015年6月至2016年6月作為訪問學者身份在美國匹茲堡大學⏭➰開展醫學圖像處理領域的研究。2015年被聘為副教授，碩士生導師，2018年被破格聘為博士生導師。十大靠谱的菠菜网青年骨幹教師培養對像，江蘇省高校“青藍工程”培養對象、江蘇省“六大人才高峰”高層次人才。

主要研究方向為數據處理和數據工程、醫學圖像處理與分析、機器學習和智能處理技術等。近年來，在衆多國内外權威期刊及國際頂級會議上發表學術論文50餘篇；獲得授權發明專利4項，申請發明專利4項。主持獲批國家自然科學基金面上項目1項、中國博士後項目1項；作為主要參與人獲批國家自然科學基金面上項目2項；主持完成國家自然科學基金青年項目1項、江蘇省自然科學青年基金項目1項。

相關研究成果獲2018年獲中國公路學會科技進步一等獎（推薦國家獎）排名第一、2019年獲中國商業聯合會科技進步一，校内排名第一等。

近期主要研究内容有：（1）複雜系統智能數據處理，（2）圖像智能處理與分析。歡迎報考計算機科學與技術的準研究生們聯系和咨詢。

教研成果

一、近年代表性論文:

1.Zhe Liu, Yu-Qing Song, Victor S. Sheng, Liangmin Wang, Rui Jiang, Xiaolin Zhang, Deqi Yuan, Liver CT sequence segmentation based with improved U-Net and graph cut. Expert Syst. Appl. 126: 54-63 (2019)

2.Zhe Liu, Yuqing Song, Victor S. Sheng, Chunyan Xu, Charlie Maere, Kaifeng Xue, Kai Yang,MRI and PET Image Fusion Using the Nonparametric Density Model and the Theory of Variable-Weight, Comput. Methods Programs Biomed.  ,175: 73-82 (2019)

3.Zhe Liu, Cheng-Jian Qiu, Yu-Qing Song, Xiaohong Liu, Juan Wang, Victor S. Sheng,Texture Feature Extraction from Thyroid MR Imaging Using High-Order Derived Mean CLBP,J. Comput. Sci. Technol. 34(1): ,34(1): 35-46 (2019)

4.Zhe Liu, Bao Xiang, Yuqing Song, Hu Lu, Qingfeng Liu,An Improved Unsupervised Image Segmentation Method Based on Multi-Objective Particle Swarm Optimization Clustering Algorithm,Computers, Materials & Continua,58(2):451-461,(2019)

5.Zhao-Hui Wang, Zhe Liu*, Yu-Qing Song, Yan Zhu,Densely connected deep U-Net for abdominal multi-organ segmentation. ICIP 2019: 1415-1419

6.Peng Chen, Yuqing Song, Zhe Liu ,Deqi Yuan,Feature fusion adversarial learning network for liver lesion classification. MMAsia 2019: 21:1-21:7

7.Xu Yao, Yuqing Song, Zhe Liu,Advances on pancreas segmentation: a review. Multim. Tools Appl. 79(9-10): 6799-6821 (2020)

8.Thomas M. Epalle , Yuqing Song, Hu Lu, Zhe Liu,Characterizing and Identifying Autism Disorder Using Regional Connectivity Patterns and Extreme Gradient Boosting Classifier.ICONIP (4) 2019: 570-579

9.Zhe Liu, Yuqing Song, Charlie Maere, Qingfeng Liu, Yan Zhu, Hu Lu, Deqi Yuan,A Method for PET-CT Lung Cancer Segmentation based on Improved Random Walk,ICPR,2018

10.Zhe Liu，Yu-qing Song，Cong-hua Xie,Zheng Tang,A new clustering method of gene expression data based on multivariate Gaussian mixture models,Signal, Image and Video Processing,10, pages359–368(2016)

11.Zhe Liu, Yuqing Song, Zheng Tang,Noised image segmentation based on rough set and orthogonal polynomial density model. J. Electronic Imaging 24(2): 023010 (2015)

12.Yuqing Song, Xiang Bao, Zhe Liu, Deqi Yuan, Minshan Song:An Improved Brain MRI Segmentation Method Based on Scale-Space Theory and Expectation Maximization Algorithm. PCM (2) 2015: 516-525lynomial density model. J. Electronic Imaging 24(2): 023010 (2015)

13.宋餘慶; 謝熹; 劉哲; 鄒小波,基于多層特征融合的農作物病蟲害識别方法,農業機械學報,2020.5

14.劉哲; 鄒小波; 宋餘慶; 王明; 蘇駿,基于多特征融合和水平集的碧根果品質檢測,農業機械學報,2019.11

15.劉哲; 徐濤; 宋餘慶; 徐春豔,基于NSCT變換和相似信息魯棒主成分分析模型的圖像融合技術,吉林大學學報(工學版),2018.9

16.劉哲; 張曉林; 宋餘慶; 朱彥; 袁德琪結合改進的U-Net和Morphsnakes肝髒分割,中國圖象圖形學報,2018.8

17.劉慶烽; 劉哲; 宋餘慶; 朱彥,于約束随機遊走的腫瘤圖像分割方法. 計算機科學, 2018.7

18.劉哲,宋餘慶,王棟棟自适應變異差分算法與Powell算法相結合的醫學圖像配準 . 計算機科學, 2017.11

二、已授權/申請的發明專利：

一種醫學圖像分割方法（ZL201610986747.8 ）

一種醫學圖像聚類方法（ZL201310209709.8）

一種XML文檔到數據庫的映射方法（ZL201010527890.3）

一種嵌入式設備與遠程數據庫進行數據交換的方法（ZL201010214154.2）

一種基于視頻的行為識别方法（CN201910831903.7）

一種壓縮傳感圖像重構方法（CN201510336805.8）

一種醫學圖像融合方法（CN201611173999.5）

一種醫學圖像配準方法（CN201611174000.9）

三、在研/已結題的項目：

1. 國家自然科學基金青年項目，基于非參數密度模型和粗糙集的多模态醫學圖像處理關鍵技術研究，2015.01-2017.12

2. 江蘇省自然科學基金，粗糙集和非參數正交多項式模型病理學圖像處理研究，2013.07-2016.06

3. 國家自然科學基金面上項目，并行架構下基于深度遷移學習的多種模态胰腺腫瘤圖像的早期診斷與分析，2018.01-2021.12

4. 中國博士後面上項目，基于圖像識别的碧根果品質無損檢測研究，2017.05-2020.01

5. 國家自然科學基金面上項目，基于多目标優化和棧式稀疏編碼的肝髒腫瘤圖像識别研究，2016.01-2019.12

6. 國家自然科學基金面上項目，多組學特征融合的肝癌智能分期分型研究，2020.01-2023.12

7. 江蘇省六大人才高峰高層次人才，2019.01-2021.01

8. 江蘇高校“青藍工程”培養對象，2017.06-2020.06

四、近年來的獲獎情況：

1. 中國公路學會科技進步一等獎(提名國家獎)，排名第一，2018

2. 中國商業聯合會中國商業科技進步一等獎，排名第二（校内第一），2017

3. 江蘇省科技進步三等獎，排名第三，2019.