職務職稱：

網絡空間安全研究院常務副院長，教授、博導

所屬系部：

十大靠谱的菠菜网物聯網系/網絡空間安全研究院

研究方向：

人工智能、模式識别、計算機視覺

聯系電話：

13094956326

電子郵箱：

kycheng@ujs.edu.cn

個人簡介

成科揚，十大靠谱的菠菜网網絡空間安全研究院常務副院長，教授、博士生導師，現為中國計算機學會多媒體專委會委員、中國計算機學會物聯網專委會委員、中國自動化學會模式識别與機器智能專委會委員、中國人工智能學會模式識别專委會委員、江蘇省333工程高層次人才、江蘇省高企評審專家、新疆維吾爾自治區公安邊防總隊技術專家、江蘇省鎮江市“169工程”學術技術帶頭人、鎮江市“金山英才”高層次領軍人才。

成科揚于2015年、2016年分别赴英國Brunel大學和Warwick大學作學術訪問和博士後研究，于2015年挂職鎮江市潤州區科技局副局長，促進所在轄區企業與本省高校⏭➰，獲評第八批“科技鎮長團先進個人”。2018年，挂職擔任鎮江睿泰數字産業園有限公司科技副總，負責企業科技創新，獲評2019年度“鎮江金山英才”稱号。自2003工作以來，一直從事人工智能領域研究，主持國家自然科學基金項目、國家工程實驗室主任基金項目、江蘇省自然科學基金項目等10項項目，在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、《計算機研究與發展》、MM、ICDE、ICME等計算機領域頂級期刊、會議發表學術論文50餘篇，申請專利、軟件著作權30餘件，出版專著、教材3部，獲得江蘇省科學技術獎1項，是IEEE Transactions on Image Processing、Neural Networks等國際期刊審稿人，與中國電子科學研究院、新疆聯海創智信息有限公司、貴州安防工程技術研究中心、北京清軟英泰技術有限公司、重慶雲從科技有限公司、鎮江市公安局等企事業單位⏭➰，完成了智能車牌、車标識别系統、行人再識别與軌迹描述系統、基于視覺識别的餐廳智能結算系統等項目，其中行人再識别與軌迹描述系統應用于新疆庫爾勒地區獲得用戶好評，經濟效益顯著，所設計的“基于行人再識别技術的新冠肺炎密接者追蹤識别系統”服務防疫工作，成果得到了江蘇省計算機學會、江蘇省人工智能學會的報道，獲評 2017 年度“鎮江金山青年創新英才”稱号、2019 年度江蘇省技術産權交易市場“J-Top 創新挑戰季優秀挑戰者”稱号，并被江蘇衛視采訪報道。

教育背景：

1999年9月-2003年6月：十大靠谱的菠菜网 計算機應用技術 本科

2006年9月-2008年6月：十大靠谱的菠菜网 計算機應用技術 碩士

2010年4月-2015年1月：南京航空航天大學 計算機應用技術 博士

2016年9月-2017年8月：英國華威大學 計算機應用技術 博士後

研究方向：

人工智能、模式識别、計算機視覺、機器學習、圖像處理、大數據分析

科研成果

獲批項目：

[1]國家自然科學基金項目（面上）（61972183），面向城市視覺感知分析的可解釋深度神經網絡研究，2020年1月-2024年12月，主持

[2]社會安全風險感知與防控大數據應用國家工程實驗室主任基金項目（2018），跨攝像頭視頻監控的多模态行人再識别關鍵技術研究，2018年9月-2021年8月，主持

[3]國家自然科學基金項目（青年）（61602215 ），基于數據驅動與語義建模的多攝像機拓撲推理與行人再識别研究，2017年1月-2019年12月，主持

[4]全國博士後管委會博士後國際交流計劃項目，2016年-2017年，主持

[5]江蘇省自然科學基金項目（20150527 ）大數據驅動下基于深度學習與語義建模的行人識别研究 2016年1月-2018年12月 主持

[6]鎮江市科技計劃項目（SH2014017）複雜背景下行人檢測相關技術研究 2014年6月- 2017年5月 主持

[7]江蘇省省屬高校自然科學研究項目（11KJD520004）行人檢測及其行為分析系統關鍵技術研究 2011年9月-2013年12月年 主持

論文：

[1] Keyang Cheng,Yu Si.MMDV: Interpreting DNNs via Building Evaluation Metrics, Manual Manipulation and Decision Visualization.ACM International Conference on Multimedia(ACM MM) 2022.(CCF A類會議)

[2] Keyang Cheng, Qing Liu,Rabia Tahir ,Liangmin Wang. Logical Topology Inference via CPGCN Joint Optimizing With Pedestrian Re-Id.IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022(中科院一區，SCI)

[3]Qing Tian, Shiyu Xia, Meng Cao, and Keyang Cheng.Reliable Sensing Data Fusion Through Robust Multi-view Prototype Learning,Transactions on Industrial Informatics.2022,18(4):2665-2673(中科院一區，本人通信作者，SCI)

[4] Wang L, Wen F, Cheng K, et al. SMA: SRv6-Based Multidomain Integrated Architecture for Industrial Internet. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(6): 4234-4243.(中科院一區，本人通信作者，SCI)

[5]Keyang Cheng,Qing Liu, Rabia Tahir, Lubamba Kasangu Eric and Liang He. Multi-Camera Logical Topology Inference via Conditional Probability Graph Convolution Network,The IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME) 2021.(CCF B類會議)

[6]Cheng K , Tao F , Zhan Y , et al. Hierarchical attributes learning for pedestrian re-identification via parallel stochastic gradient descent combined with momentum correction and adaptive learning rate[J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32(10):5695-5712.(中科院 二區，SCI)

[7]CHENG Keyang, LI Shichao , RONG Lan , WANG Wenshan , SHI Wenxi and ZHAN Yongzhao. Video Stabilization via Prediction with Time-Series Network and Image Inpainting with Pyramid Fusion. Chinese Journal of Electronics 2021 (中科院 三區，SCI)

[8]Keyang Cheng, Rabia Tahir, Lubamba Kasangu Eric, Maozhen Li: An analysis of generative adversarial networks and variants for image synthesis on MNIST dataset. Multim. Tools Appl. 79(19-20): 13725-13752 (2020) (中科院 三區，SCI)

[9]Keyang Cheng, Muhammad Saddam Khokhar. Multi-Camera Background and Scene Activity Modelling based on Spearman Correlation Analysis and Inception-V3 Network. IEEE 35th International Conference on Data Engineering (ICDE 2019).2019.(CCF A 類會議)

[10]Cheng K , Tao F . A Stochastic Parallel Gradient Descent Algorithm for Person Re-identification. 2018 IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP). IEEE, 2018.

[11]Cheng K, Xu F, Tao F, et al. Data driven pedestrian re-dentification based on hierarchical semantic representation[J]. Concurrency & Computation Practice & Experience, 2017(9):e4403. (中科院 三區，SCI)

[12]Cheng K, Hui K, Zhan Y, et al. Sparse representations based distributed attribute learning for person re-identification[J]. Multimedia Tools and Applications, 2017: 1-23. (中科院 三區，SCI)

[13]Cheng K, Zhan Y, Qi M. AL‐DDCNN: a distributed crossing semantic gap learning for person re‐identification. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2017. (中科院 三區，SCI)

[14]Cheng K, Tan X. Sparse representations based attribute learning for flower classification. Neurocomputing, 2014, 145: 416-426. (JCR 二區，SCI)

[15]成科揚，王甯，師文喜，詹永照.深度學習可解釋性研究進展.計算機研究與發展.2019. (CCF A類)

[16]成科揚，榮蘭，詹永照.面向目标檢測雙驅自适應遙感圖像超分重建.北京航空航天大學學報.2021.(EI)

[17]成科揚，周博文. 結合網格密度聚類的行人檢測候選域生成方法.中國圖象圖形學報，2019. (CCF B類)

[18]成科揚，吳金霞，王文杉，榮蘭，詹永照．融合時空圖卷積的多人交互行為識别．中國圖象圖形學報，2021．(CCF B類)

專著：

[1]計算機視覺概論與操作實踐, 成科揚、王新宇，江蘇鳳凰科學出版社，2019年12月

[2]模式識别理論基礎及其計算機視覺應用, 成科揚、王新宇，西安電子科技大學出版社，2020年8月

[3]視覺語音情感識别，詹永照、毛啟容、林慶、成科揚，科學出版社，2013年4月

獎勵榮譽：

[1] 江蘇省科學技術三等獎；

[2] 江蘇省333工程第三層次培養對象；

[3] 江蘇省鎮江市“169工程”學術技術帶頭人；

[4] 十大靠谱的菠菜网“十三五”期間學科競賽優秀指導教師；

[4] 江蘇省鎮江市金山英才；

[7] 十大靠谱的菠菜网優秀學業導師；

[8] 江蘇省研究生科研創新實踐活動優秀工作人員；

[9] 國際雲計算與安全會議最佳論文獎；

[10]第八批科技鎮長團先進個人；

[11]鎮江市金山青年創新英才。

專利：

[1] 基于稀疏表示的行人檢測方法，201110447411.1

[2] 一種基于深度學習和屬性學習相結合的行人識别方法，201510297560.2

[3]一種安卓平台下基于屬性學習和交互反饋的圖像在線識别、檢索方法，201610513217.1

[4]一種跨平台的對視頻中行人檢測并保存檢測結果的方法，201611027260.3

[5]一種面向ViBe的前景鬼影消除方法，201610852265.3

[6]一種人像語音視頻同步校準裝置及方法，201610273130.1

[7]一種安卓平台下基于詞袋模型的圖像識别方法及系統，201810441886.1

[8]一種基于SSD-T的遠端在線通用目标檢測系統，201810373659.X

[9]一種基于網格聚類算法的行人候選區域生成方法，201810357627.0

[10]一種基于改進的局部自适應靈敏度背景建模方法，201910725944.8

[11] 一種基于參考幀優選和前後景分離的視頻穩像運動估計方法，202010353488.1

[12] 一種基于時序網絡預測與金字塔融合的視頻圖像修複方法，202010203049.2

[13] 一種基于置信度加權融合和視覺注意的前景提取算法，202010111277.7

[14] 一種基于骨架特征及切片循環神經網絡的人體交互動作識别方法, 202011146588.3

[15] 基于時空混合特征的多人步态識别方法，202011570903.5

軟件著作權：

[1]手機花卉圖像實時識别系統，2014SR142548

[2] Windows 環境下的行人檢測系統，2015SR284164

[3] 手持式車牌識别系統，2017SR667198

[4]安卓平台下基于詞袋模型的圖像識别系統，2018SR752250

[5]安卓平台下基于集體合影人臉識别的課堂考勤系統，2020SR0321229

[6] 複雜場景下視頻前景檢測系統，2020SR0321237

[7] 行人再識别與軌迹描述系統，2020SR0317312

[8] 基于 SSD-T 的遠端通用目标檢測系統，2018SR552169

[9] 基于安卓系統的圖像識别系統，2017SR667184

[10] 基于計算機視覺的船舶檢測系統，2020SR0321562

[11] 基于計算機視覺的行人越界檢測系統, 2020SR0339044

[12] 基于計算機視覺的無人超市商品檢測、顧客識别、結賬系統，2020SR0317308

[13] 面向光照變化、面部污垢的豬臉識别系統，2020SR0321342

[14] 面向移動拍攝平台的視頻穩像系統，2020SR0321233

指導學生競賽獲獎情況：

2021年：全國大學生計算機設計大賽二等獎1項;

2020年：第十五屆中國研究生電子設計大賽華東賽區三等獎1項，全國大學生計算機設計大賽三等獎1項;

2019年：江蘇省大學生計算機設計大賽一等獎1項，全國大學生計算機設計大賽二等獎1項，十大靠谱的菠菜网第九屆中外研究生學術論壇最佳報告獎1項；

2018年：江蘇省大學生計算機設計大賽二等獎1項、三等獎1項，全國大學生計算機設計大賽二等獎2項，江蘇省程序設計大賽二等獎1項、三等獎2項；

2017年：第三屆全國研究生移動終端應用設計創新大賽二等獎；

2015年：第5屆中日韓國際創新工程競賽銀獎，“東方紅”杯第一屆全國大學生智能農業裝備創新大賽十大靠谱的菠菜网組二等獎.