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詹永照
發布日期:2023-06-03   浏覽次數:
 

教師姓名: 詹永照
職務職稱: 教授、博導
所屬系部: 計算機科學系
研究方向: 多媒體技術、人機交互
聯系電話: 0511-88780375(Office)、13852914090(Mobile)
電子郵箱: yzzhan@ujs.edu.cn
個人簡介
 

人才計劃
1) 江蘇省“333工程學術帶頭人”培養人選,2007年
2) 江蘇省高校“青藍工程學術帶頭人”培養人選,2003年
受教育情況
1997.9-2000.7 南京大學計算機科學與技術系博士研究生,2000.9獲博士學位
1987.9-1990.3 江蘇工學院計算機工程系碩士學位研究生,1990.3獲碩士學位
1980.9-1984.7 福州大學計算機科學系本科生,1984.7獲學士學位
海外進修經曆
2009.6-2009.9 德國Konstanz大學計算機與信息科學系高級訪問學者
1995.10-1996.10德國Konstanz工業大學計算機與信息科學系高級訪問學者
學術兼職
1) 中國計算機學會高級會員
2) 中國圖形圖像學會理事
3) 中國計算機學會多媒體技術專業委員會委員
4) 中國計算機學會虛拟現實與可視技術專業委員會委員
5) 中國圖形圖像學會虛拟現實與可視技術專業委員會委員
6) 中國圖形圖像學會動畫與數字娛樂專業委員會委員
7) 江蘇省計算機學會常務理事
8) 十大靠谱的菠菜网學報(自然科學版)編委

主要科研獲獎
1) 視頻事件檢測分析技術及應用,江蘇省科學技術三等獎,2013年,排名第一
2) 疲勞駕駛監測系統研究與開發,中國機械工業科學技術三等獎,2008年,排名第三
3) 遠程協作系統中人—人界面關鍵技術的研究,鎮江市科技進步二等獎,2006年,排名第一
4) 三維真實感圖形研究及應用. 機械電子工業部教育司科技進步一等獎, 1992年,排名第二
5) 計算機輔助産品造型設計系統. 江蘇省科技進步四等獎,1994年,排名第五

 
教研成果
 

主要科研項目
1) 基于語義概念深度挖掘的視頻複雜事件檢測方法研究(61672268),國家自然科學基金,75萬,負責人
2) 大規模監控視頻存儲與分析關鍵技術研發(BE2015137),江蘇省重點研發計劃,120萬,負責人
3) 基于稀疏表示和超圖模型的視頻事件語義分析研究(61170126),國家自然科學基金,55萬,負責人
4) 面向版權保護的三維模型魯棒數字水印算法研究(20113227110021),教育部博士學科點專項科研基金,12萬,負責人
5) 基于動态圖形模型和音視頻的情感識别方法的研究(60673190),國家自然科學基金,23萬,負責人
6) 基于對象運動深層語義的視頻事件檢索方法研究(BK2009199),江蘇省自然科學基金,9萬,負責人
7) 基于視覺感知的智能交通信息管理系統,鎮江市科技計劃項目,20萬,校方負責人
8) 遠程協作系統感知處理技術的研究(60273040),國家自然科學基金,20萬,負責人
9) 計算機人體動畫中建模算法的研究(69473036),國家自然科學基金,8萬,第二完成人
10) 基于人臉識别的門禁及考勤管理系統應用,鎮江市産學研⏭➰項目,16萬,校方負責人
主要學術期刊論文
1) Zhan Yongzhao, Dai Shan, Mao Qirong, Liu Lu, Sheng Wei. A Video Semantic Analysis Method Based on Kernel Discriminative Sparse Representation and Weighted KNN. The Computer Journal, 2015, 58(6): 1360-1372(SCI收錄)
2) Ebenezer Owusu, Yongzhao Zhan, Qirong Mao. A neural-AdaBoost based facial expression recognition system, Expert Systems with Applications, 2014, 41(7): 3383–3390(SCI收錄)
3) Zhan Yongzhao, Liu Junqi, Gou Jianping, Wang Minchao. A Video Semantic Detection Method Based. on Locality-sensitive Discriminant Sparse Representation and Weighted KNN. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 41: 65-73(SCI收錄)
4) Qirong Mao, Ming Dong, Zhengwei Huang, Yongzhao Zhan. Learning salient features for speech emotion recognition using convolutional neural networks. IEEE Transactions on Multimedia, 2014, 16(8): 2203-2213(SCI收錄)
5) Yongzhao Zhan, Jiayao Sun, Dejiao Niu, Qirong Mao, Jianping Fan. A semi-supervised incremental learning method based on adaptive probabilistic hypergraph for video semantic detection. Multimedia Tools and Applications, 2015, 74(15): 5513-5531 SCI收錄)
6) Yong-Zhao Zhan, Ke-Yang Cheng, Ya-Bi Chen, Chuan-Jun Wen. A New Classifier for Facial Expression Recognition: Fuzzy Buried Markov Model. Journal of Computer Science and Technology, 2010,25(3): 641-650. (SCI 收錄)
7) Ebenezer Owusu, Yongzhao Zhan, Qirong Mao.  An SVM-AdaBoost-based face detection system, Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 2014. 26(4): 477-491(SCI收錄)
8) Lu Liu, Nick Antonopoulos, Minghui Zheng, Yongzhao Zhan, Zhijun Ding.  A Socioecological Model for Advanced Service Discovery in Machine-to-Machine Communication Networks. ACM Transactions on Embedded Computing, 19(2): n38(SCI收錄)
9) Jianping Gou, Yongzhao Zhan, Yunbo Rao, Xiangjun Shen, Xiaoming Wang, Wu He, Improved pseudo nearest neighbor classification, Knowledge-based Systems, 2014, 70: 361-375(SCI收錄)
10) Keyang Cheng, Yongzhao Zhan, Man Qi. AL-DDCNN : A Distributed Crossing Semantic Gap Learning for Person Re-identification. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2017, 29(3): e3766(SCI收錄)
11) Yongzhao Zhan,Yanting Li,Xinyu Wang,Yi Qian,A blind watermarking algorithm for 3D mesh models based on vertex curvature,Journal of Zhejiang University: Science C,2014,15(5):351-362 (SCI收錄)
12) Jia Ke, Yongzhao Zhan, Xiaojun Chen, Manrong Wang. The Retrieval of Motion Event by Associations of Temporal Frequent Pattern Growth. Future Generation Computer Systems, 2013, 29: 442-450. (SCI收錄)
13) Qirong Mao, Yongzhao Zhan. A Novel Hierarchical Speech Emotion Recognition Method Based on Improved DDAGSVM. Computer Science and Information Systems, 2010, 7(1): 211-221. (SCI 收錄)
14) Li Xian-Hui, Zhan Yong-Zhao, Ke Jia, Zheng Hong-Wei. Shot Retrieval Based on Fuzzy Evolutionary aiNet and Hybrid Features. Computers in Human Behavior, v 27, n 5, p 1571-1578, 2011 (SSCI收錄)
15) Mao Qirong, Wang Xiaojia, Zhan Yongzhao. Speech Emotion Recognition Method Based on Improved Decision Tree and Layered Feature Selection. International Journal of Humanoid Robotics, 2010, 7(2): 245-261 (SCI收錄)
16) Wang Liangmin, Guo Yuanbo, Zhan Yongzhao. Security Topology Control Method for Wireless Sensor Networks with Node-Failure Tolerance Based on Self-Regeneration. EURASIP Journal of Wireless Communications and Networking, DOI:  10.1155/2010/201416, 2010 (SCI收錄)
17) Yuan Zhou, Guang-Sheng Li, Yong-Zhao Zhan, Qi-Rong Mao, Yi-Bin Hou. DRMR: Dynamic Ring Based Multicast Routing Protocol for Ad hoc Networks. Journal of Computer Science and Technology 2004,19(6): 909-919.(SCI收錄)
18) 詹永照, 宋順林, 張建明, 佘江峰. 臉部動畫中的肌肉和皮膚動态模型. 電子學報, 2000, 28 (02).(EI)
19) 詹永照, 張建明,宋順林. 臉部表情動畫建模方法的研究與實現. 軟件學報, 9(2),1998:81-85.(EI)
20) 李成锴, 詹永照, 茅兵, 謝立. 基于角色的CSCW系統訪問控制模型. 軟件學報, 2000, 11(7):931-937.(EI)
21) 杜守富, 毛啟容, 詹永照.自适應同步疊加語音時長規整算法. 通信學報, 2005, 26(2) : 136- 140.(EI)
22) 詹永照,王進峰, 毛啟容. 協同學習環境中的嵌套式知識空間模型和感知處理. 計算機研究與發展, 2005, 42 (7) : 1159-1165.(EI)
23) 詹永照. 窦萬峰. 李成锴. 茅兵. 謝立. 基于共享對象劃分的工作空間感知處理模型.計算機研究與發展, 2000,37(03):352-358.(EI)
24) 王新宇,詹永照, 構造頂點分布特征的三維模型數字水印算法. 計算機輔助設計與圖形學學報,2014,26(2):172-179.(EI)
25) 杜順,詹永照,王新宇. 網格分割的3 維網格模型非盲水印算法. 中國圖象圖形學報,2013,18 ( 11) : 1529-1535.
26) 杜順,詹永照,王新宇. 基于形狀直徑函數的三維網格模型零水印算法. 計算機輔助設計與圖形學學報,2013,25(5):653-659.(EI)
27) 文傳軍,詹永照,柯佳. 廣義均衡模糊C均值聚類算法. 系統工程理論與實踐,2012,32(12):2751-2755(EI)
28) 熊書明, 王良民, 詹永照. 基于SMP的無線傳感器網絡拓撲容侵定量評估. 通信學報,2010,31(7):34-42 (EI)
29) 毛啟容, 詹永照, 杜守富. 一種快速實時語音個人特征改變方法. 電子與信息學報,2007, 29(2):434-438.(EI)
30) 林慶, 徐劍晖, 王士同, 詹永照. 運動人體感興趣區域的自動檢測. 計算機輔助設計與圖形學學報, 2009, 21(10):1446-1450.(EI)
31) 劉一松, 王剛, 詹永照, 孫亞民. 基于情景演算的多個智能虛拟人協作行為描述語言. 計算機輔助設計與圖形學學報, 2007, 19(12):1629-1634.(EI)
32) 文傳軍, 詹永照, 陳長軍. 最大間隔最小體積球形➿⚽✨➿向量機. 控制與決策, 2009,25(1): 79-83  (EI 收錄)

 
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