任慶桦,男,江蘇淮安人,工學博士。2021年3月博士畢業于東南大學,博士期間在新加坡南洋理工大學公派訪學1年,2021年5月至今工作于十大靠谱的菠菜网。 主要從事人工智能、計算機視覺領域的研究,近年來在IEEE Transactions on Multimedia、Neurocomputing等國際期刊和會議上發表論文多篇。目前主持國家自然科學基金青年項目、江蘇省雙創博士、江蘇省高校自然科學基金面上項目以及校企⏭➰項目等。 代表性著作: [1]Multi-branch feature aggregation based on multiple weighting for speaker verification, Computer Speech and Language, 2023.(CCF-C,學生一作,第二作者) [2]Statical pyramid dense time delay neural network for speaker verification, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2022.(CCF-B,學生一作,第二作者) [3]Salient Object Detection by Fusing Local and Global Contexts, IEEE Transactions on Multimedia, 2021.(CCF-B,第一作者) [4]Multi-scale Deep Encoder-Decoder Network for Salient Object Detection, Neurocomputing, 2018.(CCF-C,第一作者) [5]Saliency detection via PageRank and local spline regression, Journal of Electronic Imaging, 2018.(第一作者) [6]Densely Connected Refinement Network for Salient Object Detection, International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems, 2018.(第一作者) |